Voelkle, M. C., & Adolf, J. (2015). History of longitudinal statistical analyses. In N. A. Pachana (Ed.), Encyclopedia of geropsychology [Online version]. Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-287-080-3_135-1
Voelkle, M. C., & Erdefelder, E. (2010). Varianz- und Kovarianzanalyse. In C. Wolf & H. Best (Eds.), Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse (pp. 455–494). VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Arnold, M. (2021). Score-based approaches to heterogeneity in psychological models [Doktorarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin]. https://doi.org/10.18452/24146
Adolf, J. K. (2017). Contextualizing the dynamics of affective functioning: Conceptual and statistical considerations [Doktorarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin]. https://doi.org/10.18452/19412
Driver, C. C. (2017). Hierarchical continuous time dynamic modelling for psychology and the social sciences [Doktorarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin]. https://doi.org/10.18452/18927
Karch, J. D. (2016). A machine learning perspective on repeated measures: Gaussian process panel and person-specific EEG modeling [Doktorarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin].
Thoma, A. (2018). When actions do not speak louder than words: A multi-method approach to dyadic multiple-cue inference [Masterarbeit, Humboldt-Universität zu Berlin].
Forschungsstipendium für Nachwuchswissenschaftler*innen, deren Arbeit der Verbesserung des Lernens und der Entwicklung von Kindern und Jugendlichen weltweit gewidmet ist
Gefördertes Forschungsprojekt untersucht epigenetische Mechanismen, die sozioökonomische Ungleichheiten in der körperlichen und kognitiven Gesundheit im Lebensverlauf beeinflussen