Beispielprojekt: Mensch-Maschine-Kooperation
Seit Alan Turing eine erste Vorstellung von künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt hat, war eine der wichtigsten Triebfedern des technischen Fortschritts der Wettbewerb mit der menschlichen Kognition (z. B. Menschen beim Schach oder bei Jeopardy! zu schlagen). Weniger Aufmerksamkeit erfuhr die Entwicklung autonomer Maschinen, die lernen, mit Menschen zu kooperieren. Kooperation erfordert keine reine Rechenleistung, sondern beruht auf Intuition und der bereits entwickelten Bereitschaft zur Kooperation, also auf Mechanismen des gesunden Menschenverstands, die sich nicht ohne weiteres für Maschinen programmieren lassen. Wir entwickeln hochmoderne Algorithmen für das maschinelle Lernen, die mit Menschen und anderen Maschinen auf vergleichbarem Niveau kooperieren, wie es mit zwischenmenschlicher Kooperation in repetitiven Zwei-Personen-Spielszenarien erreicht wird.
Publikationen
I. Rahwan, J. W. Crandall, J.-F. Bonnefon (2020). Intelligent Machines as Social Catalysts. Proceedings of the National Academy of Sciences. (commentary)
F. Ishowo-Oloko, J.-F. Bonnefon, Z. Soroye, J. W. Crandall, I. Rahwan, T. Rahwan (2019). Behavioural Evidence for a Transparency-Efficiency Tradeoff in Human-Machine Cooperation. Nature Machine Intelligence.
[Paper + Appendix, free read-only version] [Selected media: Commentary in Nature Machine Intelligence, Boston Globe (op-ed), Scientific American (podcast), Scientific American (article), Psychology Today, New Statesman, Wired, Nature Middle East]
J. W. Crandall, M. Oudah, Tennom, F. Ishowo-Oloko, S. Abdallah, J.-F. Bonnefon, M. Cebrian, A. Shariff, M. A. Goodrich, I. Rahwan (2018). Cooperating with Machines. Nature Communications. Vol. 9, Article No. 233.
[Selected Media: Science, The Register, La Repubblica, MIT Technology Review, New Scientist, Inverse, Le Monde]
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