Leitlinien

Der Forschungsbereich Mensch und Maschine bezieht sich auf traditionelle Forschungsfelder, legt seinen Schwerpunkt bei der Untersuchung der Auswirkungen von Künstlicher Intelligenz und Digitalisierung auf die menschliche Gesellschaft, Wirtschaft und Kultur jedoch auf drei Leitlinien. Diese Leitlinien fassen den Ansatz zur Entwicklung, Verfeinerung und Untersuchung von Forschungsfragen zusammen.

Um das Verhalten von Maschinen zu verstehen, einschließlich der menschlichen Wahrnehmung und Reaktion auf dieses Verhalten, bedarf es Konzepte und Methoden aus der Verhaltensforschung.  
Um die Auswirkungen künftiger Technologien auf den Menschen zu antizipieren, kombinieren wir unsere Vorstellungen von einer möglichen Zukunft mit einem wissenschaftlichen Ansatz der Verhaltensforschung.  
Die Zukunft wird durch den Wettbewerb zwischen Superminds bestimmt werden: Gruppen von Menschen, die durch Kultur, Institutionen, Kommunikationstechnologie und Künstliche Intelligenz verstärkt werden.  

Publikationen

  • Acerbi, A. (2019). Cultural evolution in the digital age. Oxford University Press.
  • Awad, E., Dsouza, S., Kim, R., Schulz, J., Henrich, J., Shariff, A., Bonnefon, J.-F., & Rahwan, I. (2018). The Moral Machine experiment. Nature, 563(7729), 59–64. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0637-6
  • Bonnefon, J.-F., Shariff, A., & Rahwan, I. (2016). The social dilemma of autonomous vehicles. Science, 352(6293), 1573–1576. https://doi.org/10.1126/science.aaf2654
  • Crandall, J. W., Oudah, M., Tennom, Ishowo-Oloko, F., Abdallah, S., Bonnefon, J. F., Cebrian, M., Shariff, A., Goodrich, M. A., & Rahwan, I. (2018). Cooperating with machines. Nature Communications, 9(1), 1–12. https://doi.org/10.1038/s41467-017-02597-8
  • Henrich, J. (2016). The secret of our success: How culture is driving human evolution, domesticating our species, and making us smarter. Princeton University Press.
  • Köbis, N., Bonnefon, J.-F., & Rahwan, I. (2021). Bad machines corrupt good morals. Nature Human Behaviour, 5(6), 679–685. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01128-2
  • Malone, T. W. (2018). Superminds: The surprising power of people and computers thinking together. Little, Brown Spark.
  • Pickard, G., Pan, W., Rahwan, I., Cebrian, M., Crane, R., Madan, A., & Pentland, A. (2011). Time-Critical Social Mobilization. Science, 334(6055), 509–512. https://doi.org/10.1126/science.1205869
  • Rahwan, I., Cebrian, M., Obradovich, N., Bongard, J., Bonnefon, J.-F., Breazeal, C., Crandall, J. W., Christakis, N. A., Couzin, I. D., Jackson, M. O., Jennings, N. R., Kamar, E., Kloumann, I. M., Larochelle, H., Lazer, D., McElreath, R., Mislove, A., Parkes, D. C., Pentland, A. S., Roberts, M. E., Shariff, A., Tenenbaum, J. B., & Wellman, M. (2019). Machine behaviour. Nature568(7753), 477–486. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1138-y
  • Rahwan, I., Crandall, J. W., & Bonnefon, J.-F. (2020). Intelligent machines as social catalysts. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America117(14), 7555–7557. https://doi.org/10.1073/pnas.2002744117
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