Beispielprojekt: Society-in-the-loop
Die gegenwärtigen rasanten Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens haben viele Fragen zu den Regulierungs- und Steuerungsmechanismen für autonome Maschinen aufgeworfen. Dabei geht es nicht um einzelne Gadgets, sondern um komplexe, vernetzte Systeme aus Menschen und Algorithmen, die in der Wirtschaft, der Regierung und in den Medien Entscheidungen treffen. Wir brauchen einen konzeptionellen Rahmen für die Gestaltung neuer Governance-Architekturen für diese sozialen Systeme aus Mensch und Maschine. Dabei ist es hilfreich, Erkenntnisse aus der politischen Philosophie und der Kulturanthropologie über menschliche Zusammenarbeit und Governance zu gewinnen. Es ist außerdem wichtig zu verstehen, wo die Grenzen der Regulierung liegen und ob eine Überregulierung adaptiver Systeme womöglich das Gegenteil bewirken könnte.
Publikationen
I. Rahwan (2018). Society in the Loop: Programming the Algorithmic Social Contract. Ethics and Information Technology. 20(1):5-14
[Blog post] [Pre-print] [Paper]
W. Shen, A. A. Khemeiri, A. Almehrezi, W. A. Enezi, I. Rahwan, J. W. Crandall (2017). Regulating Highly Automated Robot Ecologies: Insights from Three User Studies. In: Proc. Int. Conf. on Human-Agent Interaction (HAI}.
I. Rahwan (2016). Towards Scalable Governance: Sensemaking and Cooperation in the Age of Social Media. Philosophy & Technology. 30(2), 161-178
[View-only open access versions]
Medien
