Neuronale Dynamik über die Lebensspanne

Lifespan Neural Dynamics Group

Diese ehemalige Emmy Noether-Gruppe (2017–2023) ist Teil des Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research am Berliner Standort.

© Mehau Kulyk / Science Photo Library / Universal Images Group

Das Forschungsinteresse der Lifespan Neural Dynamics Group (LNDG) richtet sich darauf, wie und warum das menschliche Gehirn so von Moment zu Moment fluktuiert. Insbesondere untersuchen wir Hirnsignalvariabilität und -dynamik in Bezug auf sechs zentrale Forschungsthemen:

  • Entwicklung über die Lebensspanne
  • Kognition
  • Strukturelle/Funktionelle Vernetzung
  • Neuromodulation
  • Transkranielle Stimulation
  • Methoden
Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research

Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research

Im April 2014 wurde das Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research eröffnet. Es beruht auf einer Initiative von Wissenschaftlern der Max-Planck-Gesellschaft und des University College London (UCL) zur Entwicklung und Anwendung von computationalen Methoden, die unser Verständnis von psychischen Krankheiten und Alterung des Verhaltens verändern. mehr

Förderung

Ausgewählte Publikationen

Kosciessa, J. Q., Mayr, U., Lindenberger, U., & Garrett, D. D. (2024). Broadscale dampening of uncertainty adjustment in the aging brain. Nature Communications, 15, Article 10717. https://doi.org/10.1038/s41467-024-55416-2
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Lalwani, P., Polk, T. A., & Garrett, D. D. (in press). Modulation of neural variability: Age-related reduction, GABAergic basis, and behavioral implications. eLife.
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Waschke, L., Kamp, F., van den Elzen, E., Krishna, S., Lindenberger, U., Rutishauser, U., & Garrett, D. D. (2025). Single-neuron spiking variability in hippocampus dynamically tracks sensory content during memory formation in humans. Nature Communications, 16, Article 236. https://doi.org/10.1038/s41467-024-55406-4
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Shine, J. M., Lewis, L. D., Garrett, D. D., & Hwang, K. (2023). The impact of the human thalamus on brain-wide information processing. Nature Reviews Neuroscience, 24, 416–430. https://doi.org/10.1038/s41583-023-00701-0
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Månsson, K. N. T., Waschke, L., Manzouri, A., Furmark, T., Fischer, H., & Garrett, D. D. (2022). Moment-to-moment brain signal variability reliably predicts psychiatric treatment outcome. Biological Psychiatry, 91(7), 658–666. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2021.09.026
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Garrett, D. D., Skowron, A., Wiegert, S., Adolf, J., Dahle, C. L., Lindenberger, U., & Raz, N. (2021). Lost dynamics and the dynamics of loss: Longitudinal compression of brain signal variability is coupled with declines in functional integration and cognitive performance. Cerebral Cortex, 31(11), 5239–5252. https://doi.org/10.1093/cercor/bhab154
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Kosciessa, J. Q., Lindenberger, U., & Garrett, D. D. (2021). Thalamocortical excitability modulation guides human perception under uncertainty. Nature Communications, 12, Article 2430. https://doi.org/10.1038/s41467-021-22511-7
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Waschke, L., Kloosterman, N. A., Obleser, J., & Garrett, D. D. (2021). Behavior needs neural variability. Neuron, 109(5), 751–766. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2021.01.023
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Kloosterman, N. A., Kosciessa, J. Q., Lindenberger, U., Fahrenfort, J. J., & Garrett, D. D. (2020). Boosts in brain signal variability track liberal shifts in decision bias. eLife, (9), Article e54201. https://doi.org/10.7554/eLife.54201
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