Publikationen von Stephanie Kurzenhäuser

Hertwig, R., Pachur, T., & Kurzenhäuser, S. (2005). Judgments of risk frequencies: Tests of possible cognitive mechanisms. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 31(4), 621–642. https://doi.org/10.1037/0278-7393.31.4.621

Kurzenhäuser, S. (2003). Welche Informationen vermitteln deutsche Gesundheitsbroschüren über die Screening-Mammographie? Zeitschrift für Ärztliche Fortbildung und Qualitätssicherung, 97, 53–57.

Kurzenhäuser, S., & Hoffrage, U. (2002). Teaching Bayesian reasoning: An evaluation of a classroom tutorial for medical students. Medical Teacher, 24(5), 516–521.

Hoffrage, U., Kurzenhäuser, S., & Gigerenzer, G. (2001). Positive Mammographie = Brustkrebs? Von den Schwierigkeiten im Umgang mit statistischen Informationen [Positive mammography = breast cancer? The difficulties of understanding statistical information]. Schweizer Zeitschrift für Managed Care und Care Management, 3, 22–25.

Kurzenhäuser, S. (2001). Risikokommunikation in der BSE-Krise: Illusorische Sicherheit und Transparenz. Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 44(4), 336–340.

Fiedler, K., Schmid, J., Kurzenhäuser, S., & Schröter, V. (2000). Lie detection as an attribution process: The anchoring effect revisited. Hypnosis International Monographs, 4, 113–136.

Hoffrage, U., Kurzenhäuser, S., & Gigerenzer, G. (2000). Wie kann man die Bedeutung medizinischer Testbefunde besser verstehen und kommunizieren? [How to better understand and communicate medical test results]. Zeitschrift für Ärztliche Fortbildung und Qualitätssicherung, 94, 713–719.

Gigerenzer, G., & Kurzenhäuser, S. (2005). Fast and frugal heuristics in medical decision making. In R. Bibace, J. D. Laird, & K. L. Noller Valsiner J. (Eds.), Science and medicine in dialogue: Thinking through particulars and universals (pp. 3–15). Praeger.

Hoffrage, U., Kurzenhäuser, S., & Gigerenzer, G. (2005). Understanding the results of medical tests: why the representation of statistical information matters. In R. Bibace, J. D. Laird, & K. L. Noller Valsiner J. (Eds.), Science and medicine in dialogue: Thinking through particulars and universals (pp. 83–98). Praeger.

Kurzenhäuser, S., & Lücking, A. (2004). Statistical formats in bayesian inference. In R. F. Pohl (Ed.), Cognitive illusions: A handbook on fallacies and biases in thinking, judgement and memory (pp. 61–77). Psychology Press.