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Forschungsinteressen
- Computergestütztes Modellieren von menschlichen Entscheidungsprozessen
- Entscheidungsprozesse basierend auf Erfahrungen/Erinnerungen
- Wahrnehmung von und Entscheidungen basierend auf numerischer Information (und Risiko)
- Schnittstelle von computergestützten/theoretischen Neurowissenschaften und kognitiver Modellierung
Vita
Seit 2019: Doktorandin im Forschungsbereich für Adaptive Rationalität (ARC) und an der International Max-Planck Research School Comp2Psych: "Über- und Unterschätzung von numerischen Größen in Entscheidungen basierend auf Erfahrung"
2018 - M.Sc Systembiologie, Universität Heidelberg: "Identifikation von regulierenden Mechanismen der Neurogenese innerhalb der Subventrikularzone durch mathematische Modellierung"
2017- Forschungsaufenthalt an der University of Toronto: "Modellierung von Entscheidungsprozessen durch Actor-Critic Reinforcement Learning Algorithmen"
2015 - B.Sc. Biowissenschaften, Universität Heidelberg: "Modellierung der Mx2 Reaktion innerhalb des Interferon-alpha Signalwegs in Hepatozyten"