Douglas Garrett

 

Senior Research Scientist

Forschungsbereich Entwicklungspsychologie

Publikationen

Kontakt:
Telefon: +49 30 82406-216
E-Mail: garrett@mpib-berlin.mpg.de

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Akademischer Steckbrief:

Akademischer Werdegang

  • MA / Ph.D., 2011, Department of Psychology, University of Toronto, Toronto, ON, Kanada.
  • BA (Honors, Co-op, with Distinction), 2003, Department of Psychology, University of Victoria, Victoria, BC, Kanada. 

Beruflicher Werdegang

  • Reviewing Editor, Psychological Science (seit 2020)
  • Mitglied der IMPRS LIFE  (seit 2019)
  • Mitglied der IMPRS COMP2PSYCH (seit 2016)
  • Leiter der Emmy Noether-Gruppe (seit 2017)
  • Senior scientist, Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research; Forschungsbereich Entwicklungspsychologie, MPI für Bildungsforschung (seit 2014)

Projekt:


Forschungsinteressen:

Als Leiter der Lifespan Neural Dynamics Group (LNDG) am Max Planck UCL Centre for Computational Psychiatry and Ageing Research konzentrieren sich meine Forschungsinteressen auf die Untersuchung der Variabilität von EEG/fMRI-Hirnsignalen. Dabei interessiert sich meine Forschungsgruppe insbesondere für die Variabilität und Dynamik von Hirnsignalen in Bezug auf sechs Forschungsschwerpunkte: Lebenserwartung, Kognition, Neuromodulation, strukturelle/funktionale Konnektivität, transkranielle Stimulation und Methoden/Modellierung. Dementsprechend verwenden wir statistische Methoden, die die Untersuchung von Variabilität im Gehirnsignal über mehrere Analyseebenen hinweg ermöglichen.


Ausgewählte Literatur:

  • Shine, J.M., Lewis, L.D., Garrett, D.D., & Hwang, K. (2023). The impact of the human thalamus on brain-wide information processing. Nature Reviews Neuroscience.
  • Krohn, S., von Schwanenflug, N., Waschke, L., Romanello, A., Gell, M., Garrett, D.D., & Finke, C. (2023). A spatiotemporal complexity architecture of human brain activity. Science Advances, 9, eabq385.
  • Månsson, K.N.T., Waschke, L., Manzourid, A., Furmark, T., Fischer, H., & Garrett, D.D. (2022). Moment-to-moment brain signal variability reliably predicts psychiatric treatment outcome. Biological Psychiatry, 91, 658-666.
  • Garrett, D.D., Skowron, A., Wiegert, S., Adolf, J., Dahle, C.L., Lindenberger, U., & Raz, N. (2021). Lost dynamics and the dynamics of loss: Longitudinal compression of brain signal variability is coupled with declines in functional integration and cognitive performance. Cerebral Cortex, 31, 5239–5252.
  • Kosciessa, J.Q., Lindenberger, U., & Garrett, D.D. (2021). Thalamocortical excitability adjustments guide human perception under uncertainty. Nature Communications, 12:2430.
  • Waschke, L., Kloosterman, N., *Obleser, J., & *Garrett, D.D. (2021). Behaviour needs neural variability. Neuron, 109, 1-16.
  • Kloosterman, N.A., Kosciessa, J.Q., Lindenberger, U., Fahrenfort, J.J., & Garrett, D.D. (2020). Boosts in brain signal variability track liberal shifts in decision bias. eLife, 9:e54201.
  • Kosciessa, J.Q., Kloosterman, N.A., & Garrett, D.D. (2020). Standard multiscale entropy reflects neural dynamics at mismatched temporal scales: What’s signal irregularity got to do with it? PLOS Computational Biology: 16(5): e1007885. 
  • Garrett, D.D., Epp, S.M., Kleemeyer, M., Lindenberger, U., and Polk, T.A. (2020). Higher performing older adults upregulate brain signal variability in response to feature-rich sensory input. NeuroImage, 217, 116836.
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