Forschungsinteressen
- Untersuchung, wie der alltägliche Umgang mit generativer KI das psychologische Erleben des Menschen prägt, einschließlich Motivation, optimalem Erleben (Flow) und Wohlbefinden.
- Entwicklung KI-gestützter Methoden zur skalierten Erfassung menschlichen Erlebens, etwa durch LLM-basierte qualitative Interviews und adaptive Erhebungsformate
Projekte
Vita
- derzeit Doktorand, Forschungsbereichs Umweltneurowissenschaften
- derzeit Fellow, Max Planck School of Cognition
- 2023 M.Sc. Mind & Brain, Humboldt-Universität zu Berlin
- 2020 B.Sc. Cognitive Science, Universität Osnabrück
Ausgewählte Literatur
Carmon, J., Heege, J., Necus, J. H., Owen, T. W., Pipa, G., Kaiser, M., ... & Wang, Y. (2020). Reliability and comparability of human brain structural covariance networks. NeuroImage, 220, 117104. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2020.117104
Carmon, J., Bammel, M., Brugger, P., & Lenggenhager, B. (2021). Uncertainty promotes neuroreductionism: a behavioral online study on folk psychological causal inference from neuroimaging data. Psychopathology, 54(6), 298-304.